在10月26日，OpenAI宣布了其在数学、计算机科学和物理学领域的三项新成果。但是，这些成果并不是经过科学认证的结果，而是被称为待深入理解的初步研究，OpenAI希望外部专家能够组建团队进一步验证和解释这些发现。与此同时，人类数学协会（AHM）显示有超过1000名成员，其中654人加入了“无AI研究小组”，承诺不发布由AI生成的论文或与AI合作进行研究。这引发了对AI是否会速成研究成果，反而影响人类对知识的理解的深刻思考。

菲尔兹奖得主陶哲轩对此提出了疑虑，担心在追求研究速度的过程中，重要的数学理解被忽视。他指出，虽然AI在解题上已经取得显著进步，但数学的更深层次是理解世界的联系，而这一部分AI目前尚未真正涵盖。

关于OpenAI声称解决的纳维—斯托克斯千年难题，陶哲轩指出，AI虽然生成了长达百页的证明，但缺乏深层次的数学洞察，一些研究者甚至在其基础上无法明确后续研究方向。他提到，这一成果的公布似乎是AI团队以极大的算力与资金在紧迫的竞争中抢得的，最终造成的结果呈现出一种自动化的掠夺现象。 南宫娱乐app官网版

陶哲轩还谈到数学与现实之间的关系，强调理解模型和其局限性是非常重要的。数学既是一种游戏，也是一种有效的工具，通过解决一些看似不切实际的问题，能够帮助我们处理更真实的挑战。同时，他认为数学教育经历三个阶段，理想的学习应在学生掌握基础严谨性后回归直觉思维，使数学变得有趣。

最后，陶哲轩指出，尽管当前学生在早期学习中可能经历压力，但网络上有着丰富的资源和社群，能够以更加亲近、趣味的方式接触数学。